Система агрегирования & распределения

Оборудование для агрегирования и распределения Ethernet высокой плотности 100G, которое обладает характеристиками высокой плотности портов, богатого режима работы, гибкого высокопроизводительного развертывания, удобного управления и обслуживания и может адаптироваться к различным средам приложений. обеспечивает сильный умный выбор подачи и функции контроля мульти-канала, поддерживает маркировку данным по мултпорт, агрегирование, фильтруя, Несколько копий пакетов данных или вывод балансировки нагрузки и распределения, особенно подходит для сложной прикладной среды с большим количеством каналов, большим сетевым трафиком и высокой плотностью.

Что такое агрегирование данных и распределение данных?

Агрегирование данных-это любой процесс, посредством которого данные собираются и выражены в обобщенной форме. Когда данные агрегируются, атомарные строки данных-как правило, собранные из нескольких источников-заменяются итогами или сводными статистическими данными.

Агрегирование данных часто используется для обеспечения статистического анализа для групп людей и создания полезных сводных данных для бизнес-анализа. Агрегация часто осуществляется в больших масштабах с помощью программных инструментов, известных как агрегаторы данных. Агрегаторы данных обычно включают функции сбора, обработки и представления агрегированных данных.

Агрегирование данных может позволить аналитикам получить доступ к большим объемам данных и изучить их в разумные сроки. Ряд агрегированных данных может представлять сотни, тысячи или даже больше записей атомных данных. Когда данные агрегируются, их можно быстро запрашивать вместо того, чтобы требовать, чтобы все циклы обработки обращались к каждой базовой строке атомных данных и агрегировались в реальном времени, когда к ним запрашивается или осуществляется доступ.

Агрегаторы данных работают путем объединения атомных данных из нескольких источников, обработки данных для новых идей и представления агрегированных данных в сводном виде. Кроме того, агрегаторы данных обычно предоставляют возможность отслеживать линию передачи данных и могут отслеживать базовые атомарные данные, которые были агрегированы.

Распределение данных есть представление. Пользователи могут представлять агрегированные данные в обобщенном формате, который сам по себе предоставляет новые данные. Статистические результаты являются всеобъемлющими и высококачественными.

Применение агрегирования и распределения данных

Агрегирование данных часто используется для обеспечения статистического анализа для групп людей и создания полезных сводных данных для бизнес-анализа. Агрегация часто осуществляется в больших масштабах с помощью программных инструментов, известных как агрегаторы данных.

Компании часто собирают данные о своих онлайн-клиентах и посетителях сайта. Совокупные данные будут включать статистику демографических и поведенческих показателей клиентов, таких как средний возраст или количество транзакций. Эти агрегированные данные могут использоваться маркетинговой командой для персонализации сообщений, предложений и многого другого в цифровом опыте пользователя с брендом.

Финансовые и инвестиционные фирмы все чаще основывают свои рекомендации на альтернативных данных. Большая часть этих данных поступает из новостей, так как инвесторы должны быть в курсе отраслевых и финансовых тенденций компании. Таким образом, финансовые фирмы могут использовать агрегацию данных для сбора заголовков и копий статей и использовать эти данные для прогнозной аналитики, чтобы найти тенденции, события и меняющиеся взгляды, которые могут повлиять на финансы компаний и продуктов, которые они отслеживают.

Агрегирование данных может использоваться для широкого круга целей в индустрии туризма. К ним относятся мониторинг конкурентных цен, исследование конкурентов, получение информации о рынке, анализ настроений клиентов и захват изображений и описаний услуг на своих сайтах онлайн-путешествий.

Важное значение имеет сбор высококачественных, надежных данных и достаточного количества для получения последовательных выводов. Для чего угодно, от финансовых решений или бизнес-планирования до ценообразования, продуктов, маркетинга и услуг, агрегация данных полезна.